Grid Data Digger : An automated Distribution Grid Operation Assistance Tool using Data-Driven solutions on a big-data Platform

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Grid_data



Academic Partner : 
HEIG-VD/IESE (Institut d'Énergie et Systèmes Électriques), HEIG-VD/REDS (Reconfigurable & Embedded Digital Systems), HEIG-VD/IICT (Institute for Information and Communication Technologies)

Coordinators :
 
Prof. Mokhtar Bozorg et Prof. Mauro Carpita

Industrial Partner:
DEPsys SA https://www.depsys.ch/

Financed by :
Innosuisse

Start : June 1, 2019         Duration : 2 years

Ce projet a pour but de fournir aux gestionnaires de réseau de distribution toutes les informations et analyses nécessaires à un fonctionnement sécurisé et optimal des réseaux de distribution d'énergie.



Summary (EN)

Power distribution systems have been changing drastically with the introduction of distributed and intermittent energy production resources, such as private solar panels, as well as the emergence of new energy consumers, such as electric mobility charging stations. Thus, Distribution System Operators (DSOs) need to adapt the grid operation process to integrate these novel resources into the medium and low grids without jeopardizing grid security and the quality of service.

Additionally, installed grid measurement devices, though they provide a huge amount of data, give only partial monitoring of low voltage grids. Consequently, interpretation of these data is hard, and decision even harder.

The Innovative part of this project is to valorize available data to DSOs through a data-driven and automated process. It aims at providing to the DSOs all the necessary information and analysis for a secure and optimal operation of the distribution grids. This is achieved by developing a big-data platform with descriptive, diagnostic, predictive, and preventive data analytics applications dedicated to distribution grid operation.

To realize this joint academic and industrial project, various competencies from different engineering fields, including computer science, machine learning, embedded software, and power systems are brought together. DEPsys, as the main implementation partner, will commercialize the results of the project.

 

Description (FR)

Le réseau électrique a considérablement changé avec l'introduction de moyens de production d'énergie distribués et intermittents, tels que des panneaux solaires privés, ainsi que l'apparition de nouveaux consommateurs d’énergie, tels que les bornes de recharge pour la mobilité électrique. Ainsi, les gestionnaires de réseau de distribution (GRDs) doivent adapter le processus d’exploitation de réseau pour intégrer ces nouvelles ressources dans les réseaux de moyenne et basse tension sans compromettre la sécurité des réseaux et la qualité de service. De plus, les dispositifs de mesure de réseau installés, bien qu’ils fournissent une grande quantité de données, ne permettent qu’une surveillance partielle des réseaux basse tension. Par conséquent, l'interprétation de ces données est difficile et la décision encore plus difficile.

Une partie innovante de ce projet consiste à valoriser les données disponibles pour les gestionnaires de réseau de distribution par le biais d’un processus automatisé piloté par les données. Son objectif est de fournir aux GRDs toutes les informations et analyses nécessaires à un fonctionnement sécurisé et optimal des réseaux de distribution. Ceci est réalisé en développent une plateforme big-data avec des applications d'analyse de données descriptives, diagnostiques, prédictives et préventives dédié au fonctionnement du réseau de distribution.

Pour réaliser ce projet de recherche appliquée, différentes compétences de différents domaines de l'ingénierie, notamment l'informatique, l'apprentissage automatique, les logiciels intégrés et les réseaux électriques, sont réunies. DEPsys, en tant que partenaire industriel, commercialisera les résultats du projet.

News :

https://www.ictjournal.ch/articles/2019-06-27/a-yverdon-des-chercheurs-exploitent-le-big-data-pour-optimiser-le-reseau