LOGICIEL D'ANALYSE DE DONNEES POUR LES SIGNAUX A LARGE BANDES
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La numérisation ouvre une ère nouvelle à notre civilisation. Mais c'est aussi une préoccupation environnementale en raison de son impact sur le climat mondial. L’emploi du numérique émet 4% des gaz à effet de serre dans le monde [1]. Sa croissance exponentielle est devenue une menace climatique majeure : sa part pourrait atteindre 8% en 2025 alors que la contrainte climatique nous amène à viser une diminution. Les centres de traitement de données sont responsables de plus de 2% de la consommation mondiale d'énergie - et cela augmentera considérablement au cours des prochaines années, avec plus de 175 zettaoctets de données attendues d'ici 2025 [2, 3]. La baisse continuelle du prix de la mémoire de masse au cours des dernières décennies a entrainé le développement de technologies peu efficaces et, ainsi, les émissions carbonées de ces centres sont devenues un enjeu mondial majeur [4]. Ceci est d’autant plus regrettable que beaucoup des données stockées ne sont en fait pas utilisées. Notre projet vise à contribuer à rendre le numérique plus sobre grâce à un nouveau système d'acquisition de données qui réduira ce gaspillage à la source. L’emploi du cloud, qui se généralise, devrait démultiplier son impact environnemental car les données sont systématiquement dupliquées dans plusieurs centres. Donc en abordant la pertinence des données le plus en amont possible, notre projet peut apporter une importante contribution à la protection du climat.
[1]: Lean ICT, The Shift Project 2018
[2]: https://resources.syniti.com/backoffice-blog/how-is-data-hungry-ai-affecting-the-environment 11-DEC-2019
[3]: https://www.backblaze.com/blog/hard-drive-cost-per-gigabyte/ 11-DEC-2019
[4]: https://www.cbinsights.com/research/future-of-data-centers/ 05-DEC-2019